Posts Tagged ‘Teste medicale’

Despre exactitatea testelor medicale

Deseori, pentru a convinge pacientii de corectitudinea diagnozei lor, medicii opereaza cu numere. Aduc ca exemplu statistici si ne dau cifre in “procente”, care la prima vedere sint foarte convingatoare, dar care la o analiza mai exacta sint numai numere pentru infrumusetare, continind putina informatie. Dupa cum spunea Benjamin Disraeli : “Se deosebesc trei tipuri de minciuni: minciuni simple, minciuni uluitoare si statistici!”.

Pentru a explica ce am in vedere, o sa aduc un exemplu “virtual”. Un medic ii spune unui pacient/paciente sa faca un test, sa spunem de HIV, sau o mamografie pentru detectarea cancerului mamar, sau un test pentru determinarea bacteriilor Piroli din stomac etc. Spre surprinderea pacientului testul iese pozitiv (Doamne fereste!). Pentru a-si risipi indoielile, pacientul intreaba medicul cit de sigur este rezultatul testului. Ca raspuns primeste urmatoarea afirmatie: “Acest test greseste numai intr-un caz dintr-o 100!”. In termeni mai matematici aceasta inseamna ca in 99% de testari acest test da un rezultat corect si numai la 1% se greseste. La prima vedere testul pare a fi foarte sigur si nu trebuie sa te indoiesti de corectitudinea lui.

Sa vedem, insa, ce se ascunde in spatele celor 99%, respectiv 1%. Sa presupunem ca un anumit test este efectuat la 1.000.000 (1 milion) de persoane. Aceasta inseamna ca la 10.000 (=1%), retineti, 10.000 de persoane testul a dat rezultate gresite (in loc de sanatos a spus bolnav si in loc de bolnav a spus sanatos) si respectiv la 990.000 de persoane testul a spus adevarul (persoana bolnava a fost calificata ca bolnava si cea sanatoasa – ca sanatoasa).

Ceea ce medicii nu spun pacientilor, atunci cind le dau cifrele statistice 99%/1%, este ca aceste numere trebuie privite diferit de la boala la boala. De exemplu, daca o boala se intilneste o data la 10.000 de persoane, printre cele 1 milion de persoane, testate in exemplul “virtual” de mai sus, ar fi trebuit sa se afle numai ~100 de persoane bolnave (1 milion /10.000 = 100). Deci, daca scriem acest rezultat intr-un mod obisnuit de prezentare a statisticilor, valoarea medie ± eroarea, ajungem la urmatoarul rezultat: 100 ± 10.000 (?). In cazul de mai sus eroarea este cu mult mai mare decit valoarea medie, ceea ce din punct de vedere statistic este inacceptabil, eroarea trebuie sa fie mult mai mica decit valoare medie!

Chiar si pentru o boala care se intilneste o data la 1000 de persoane, testul dat este nefolositor: la 1 milion se intilnesc 1000 de bolnavi, deci rezultatul este 1000 ± 10.000 = eroarea este cu mult mai mare ca valoare medie. Deci cu cit mai rara este boala cu atit mai bun trebuie sa fie testul (raportul 99%/1% nu este suficient), pentru a primi rezultate in care putem avea incredere.

Unii ar putea spune ca m-am legat de niste cifre si incerc sa demonstrez ceva ce este bine cunoscut in teoria erorilor si a statisticii. Corect, insa un astfel de test aplicat in medicina poate distruge vietile a mii si milioane de persoane. De exemplu, daca testul ipotetic de mai sus ar fi fost un test pentru determinarea cancerului. Ce se va intimpla cu persoanele care au fost diagnosticate gresit si care nu au curajul sa faca si alte teste sau nu se gindesc la cifrele comunicate de medic? Pentru cei sanatosi, dar diagnosticati gresit ca fiind bolnavi este pur si simplu o catastrofa in toate privintele: psihic, familial, material etc.

Mai mult ca atit, fiind “bolnav de cancer” medicul o sa te sfatuie sa faci un tratament impotriva acestei boli, de exemplu o chemoterapie. Datorita unui test gresit esti nevoit sa faci o chemoterapie, cu toate ca esti sanatos. In ceea ce priveste chemioterapia, nici nu vreau sa amintesc care-i sunt consecintele… , in cel mai rau caz putind sa duca ea insasi la cancer, cu toate ca pacientul inainte de “tratament” era sanatos.

In concluzie, vreau sa sfatuiesc pe oricine, care a facut sau va face in viitor vreun test medical (indiferent care),  analizati singuri rezultatele testului, cautati in internet informatie despre testul respectiv, aflati cit de exact este testul in cauza etc. Medicii au multi pacienti si nu au timpul necesar sa se gindeasca la fiecare pacient in parte, sint si ei oameni, au problemele lor. Iar daca gresesc, ei nu au de suferit, dar pe tine o astfel de greseala te poate costa mult!